檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "鄭文皇".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="徐繼聖"
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隨著深度學習的蓬勃發展，物件偵測器的能力也越來越強大，作為物件種類之一的行人偵測當然也不例外。許多以物件偵測器為基礎，針對行人偵測而改善的偵測器也相繼被提出，然而這些行人偵測器的準確度雖然得到大幅度…
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本篇論文提出混合不同人臉區塊的年齡估測架構並結合移動分類視窗和軟邊界回歸進行人臉年齡估測。我們比較了多個人臉辨識網路在年齡估測的效能，並以混合架構結合不同人臉區塊的深度學習特徵，提出移動式分類視窗以…
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車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練，然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…
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本研究提出了以視角配對的編碼器與正規化來解決人臉辨識中常見的以下兩個議題。首先，在臉部辨識系統中，正臉化(Frontalization)常被認為是提升辨識效能的好方法，但當臉部處於較極端之視角，再強…
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人臉圖像全年域之年齡轉換所要解決的問題是，由一張人臉圖像生成同一人 較年輕，以及老年時的長像。轉換過程中必需反應出人臉在不同年齡階段，頭形 以及臉上紋理的變化。解決此問題的難處在於無法大規模地針對同…
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我們提出用於臉部重現任務的Landmark-Oriented Identity-Preserving (LOIP) network。透過輸入一張來源人臉及一張參考人臉，LOIP能夠生成一張人臉圖片，…